教育智能體有哪些種類

　　為進一步挖掘大模型的潛能，可以利用具備多智能體開發功能的平臺，搭建若干個承擔不同任務角色的智能體，根據需求分別接入Deep Seek或其他大語言模型，并通過“思維鏈”將各智能體鏈接協作，構建一個完整的跨學科教學設計智能支持系統，打造精準而高效的教學方案，為課堂注入新活力，推動教學質量提升。
　　
　　具體而言，該系統包括五個智能體。主題設計智能體負責與教師互動，明確教師教學需求、學生情況及教學重難點，利用大語言模型語義理解能力，自動生成適合跨學科教學的主題方案。概念群智能體在主題方案基礎上，自動調用預存知識庫，快速抽取整合各學科核心大概念，幫助教師梳理學科間的知識聯系，構建跨學科知識結構體系。目標團智能體則依據確定的主題與概念結構，結合課程標準要求和學生核心素養內容，生成明確具體、可操作的教學目標。任務群智能體基于上述目標及知識結構，綜合學生的認知特點，設計豐富多樣的學習任務和活動。最后，證據集智能體依據前述設計內容，構建可觀察、可分析的評價“證據點”，幫助教師精準把握學生學習表現，及時調整教學策略，真正實現因材施教。
　　
　　（作者單位系廣西師范大學教育區塊鏈與智能技術教育部重點實驗室）